如果你希望在 DataWorks 里直接开发、运行 Flink 任务（比如实时流计算或批量计算），就需要先把 DataWorks 和你的“全托管 Flink”计算资源绑定在一起。本文会带你一步步完成这个绑定操作。

假设你已开通实时计算Flink版集群和大数据开发治理平台 DataWorks，并且 DataWorks 已创建工作空间，操作者使用的RAM账号已加入工作空间并设置为工作空间管理员角色。

一、绑定之前，请先确认 4 个条件

在开始操作前，请对照下面的清单，确保你的环境满足要求。缺任何一项都可能导致绑定失败。

条件 1：地域必须相同，Flink 集群 和 DataWorks 工作空间 必须在同一个地域（比如都在“华南1（深圳）”）。

查看 Flink 集群地域的位置（实时计算控制台页）：

查看 DataWorks 工作空间地域的位置（DataWorks 控制台 - 概览页）https://dataworks.console.aliyun.com/overview：

条件 2：你的账号要有足够权限，你需要同时拥有以下两个权限：

  • DataWorks 里的 空间管理员 角色（或更高权限）
  • 实时计算 Flink 的 管理权限（即 AliyunStreamFullAccess）

💡 如果不确定权限是否够，可以联系你所在公司的阿里云账号管理员帮你开通。

条件 3：DataWorks 工作空间必须是“新版数据开发”，目前只有 新版数据开发（Data Studio） 的工作空间才支持绑定 Flink 资源。

新版数据开发可以看到 Data Studio 的标识：

条件 4：已经绑定 Serverless 资源组，工作空间需要已经绑定并使用 Serverless 资源组。

在 DataWorks 控制台 中，切换至对应地域后，点击左侧导航栏的 “资源组”，进入资源组列表页面所展示和管理的资源组类型：

如果以上 4 条都满足，就可以继续往下做了。

二、支持的地域一览

目前该功能只在以下地域开放。如果你的地域不在列表里，暂时无法使用。

区域类型 具体地域
国内 华东1(杭州)、华东2(上海)、华北2(北京)、华北3(张家口)、华北6(乌兰察布)、华南1(深圳)、西南1(成都)、中国香港
国际 日本(东京)、新加坡、马来西亚(吉隆坡)、印尼(雅加达)、德国(法兰克福)、英国(伦敦)、美国(硅谷)、美国(弗吉尼亚)

如果不确定自己的地域是否支持，可以在控制台尝试操作，若找不到入口则可能不支持。

三、详细绑定步骤（含界面占位符）

第 1 步：进入 DataWorks 管理中心

  1. 登录 DataWorks 控制台。点击左侧导航栏的“工作空间”入口，点击 进入工作空间列表。

  1. 选择对应的工作空间，进入工作空间的空间详情页面。

第 2 步：找到“计算资源”页面

在左侧菜单中，点击 计算资源。

第 3 步：点击“绑定计算资源”按钮

在计算资源页面，点击右上角的 绑定计算资源 按钮。

  • [图片：绑定计算资源按钮]

第 4 步：填写绑定信息（关键步骤）

在弹出的绑定窗口中，选择全托管Flink，你需要依次填写以下内容：

配置项 说明 新手提示
选择 Flink 工作空间 下拉选择你已有的全托管 Flink 集群 如果你的生产/开发环境是分离的，需要分别绑定两次
选择 Flink 项目空间 选择该集群下的具体项目空间 一般一个集群下只有一个默认项目
默认部署目标 选择默认的资源队列（Queue） 如果不懂，选默认的那个就行
计算资源实例名 随便起一个好记的名字（如“我的Flink资源”） 这个名称会在后续任务中使用

第 5 步：点击“确认”完成绑定

检查信息无误后，点击 确认 按钮。系统会进行校验，稍等片刻即可绑定成功。

绑定成功后的计算资源列表，显示新资源：

四、绑定成功后，可以做什么？

绑定完成后，你就可以在 DataWorks 中创建并运行 Flink 任务 了，例如：

  • Flink SQL Streaming 节点（实时流计算）
  • Flink SQL Batch 节点（离线批计算）

这些任务会使用你刚刚绑定的 Flink 资源来执行。

DataStudio 中新建 Flink SQL 节点的入口：

五、新手常见问题与注意事项

为什么我找不到“绑定计算资源”的入口？

  • 可能你的工作空间不是 新版数据开发（Data Studio），请检查。
  • 可能你没有 空间管理员 权限，请联系管理员。

绑定时报错“资源组未绑定”怎么办？

  • 请先到 管理中心 → 资源组，绑定一个 Serverless 资源组，然后再回来绑定 Flink。

可以绑定多个 Flink 资源吗？

  • 可以。如果你的工作空间需要连接多个 Flink 集群，重复上述步骤即可。

“全托管 Flink” 是什么意思？

  • 就是指阿里云的 实时计算 Flink 版（按量付费或包年包月），而不是你自己搭建的 Flink 集群。新版 DataWorks 目前只支持绑定这种全托管的 Flink。

六、遇到问题怎么办？

  1. 权限问题：请参考 RAM 授权文档（可联系管理员）。
  2. 操作失败：检查地域是否一致、资源组是否正常。
  3. 其他疑问：可以查阅 阿里云官方帮助文档 或提交工单。

希望这篇教程能帮你顺利完成绑定！